高级实践

Sol 规划 + Luna 子代理并行执行

对于复杂编码任务，可以让 gpt-5.6-sol 主代理负责整体方案、关键取舍和最终审查，把边界清晰的局部任务交给 gpt-5.6-luna 子代理并行执行。

角色	推荐工作
Sol 主代理	整体目标理解、跨模块方案、关键设计、整合、最终审查
Luna 子代理	检索、单模块修改、补测试、独立排障、整理文档

示例 Agent：~/.codex/agents/luna-worker.toml

model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"

可以直接让 Codex 创建并检查：

请在 ~/.codex/agents/luna-worker.toml 创建名为 luna_worker 的自定义 Agent。
模型使用 gpt-5.6-luna，model_reasoning_effort = "max"。
让它只处理范围明确、边界清晰、可独立完成的委派任务。
保留现有其他配置，完成后展示 diff 并检查格式有效性。

Note

目标是减少昂贵主模型的消耗，不保证总 token 一定下降。任务拆分不合理时，子代理并行可能增加总 token。

子代理同样需要 Agent 协议

Chat Completions / Chat-only 模型不能作为这种 Codex 子代理使用。主代理和子代理都应选择支持 Agent 的模型与协议。